Ученые Петербургского государственного университета путей сообщения (ПГУПС) предложили применять искусственный интеллект (ИИ) для контроля технического состояния подвижного состава, сообщает Росжелдор.

"Авторы разработки планируют дополнить алгоритмами искусственного интеллекта созданную в Петербургском государственном университете путей сообщения систему "Рубеж", которая диагностирует состояние колесных пар поезда на ходу???. Это позволит перейти от фиксации дефектов к прогнозированию состояния подвижного состава и пути", - говорится в сообщении.

Нейросетевые модели анализируют параметры движения и динамические нагрузки, что позволяет выявлять неисправности на ранних стадиях, цитирует Росжелдор слова доцента кафедры "Вагоны и вагонное хозяйство" ПГУПС Марии Зимаковой.

По ее словам, применение специализированных ML-моделей с сегментацией по обороту колеса и анализом динамических нагрузок значительно повышает точность диагностики.

Также ИИ сможет выявлять на пути зоны повышенного износа и принимать адресные меры. Алгоритмы будут сопоставлять данные датчиков с координатами инфраструктуры.

"Инициатива была представлена на заседании Объединенного ученого совета РЖД. Работы по проекту ведутся вузом совместно с холдингом в рамках программы "Приоритет 2030", - добавляет Росжелдор.