На Московской дороге апробируют уникальное программное решение, которое позволит уйти от штрафов за нарушение сроков доставки грузов.

В феврале начался второй этап реализации проекта, который позволит холдингу "РЖД" сократить издержки, связанные с выплатой пени контрагентам. Если учесть, что штраф за каждые сутки просрочки составляет 7% от провозной платы, речь идет о значительном снижении финансовых рисков.

Дорога стала полигоном для апробации программного решения. Совместная работа ведется Институтом экономики и развития транспорта (ИЭРТ), Центром цифровых технологий ОАО "РЖД", Центральной дирекцией управления движением и Диспетчерским центром управления перевозками МЖД (ДЦУП).

Начальник отдела организации сроков выполнения доставки грузов службы движения Московской дирекции управления движением Елена Махросенкова рассказала, что дежурно-диспетчерский аппарат успел убедиться в эффективности системы. "Раньше диспетчерам ДЦУПа приходилось вручную мониторить местоположение вагонов, прохождение станций и соблюдение норм суточного пробега. Система же не только сама выявляет вагоны с нарушением срока доставки или риском нарушения, но и предлагает варианты решения проблемы. Сотруднику остается выбрать наилучший и передать информацию маневровому диспетчеру на станции", – говорит Елена Махросенкова.

Причины задержек могут быть разными. Наиболее частые – отказы технических средств и технологические нарушения, как то: удлинение сроков обработки состава на станции, "бросание" поездов, когда их размещают на путях второстепенных станций из-за невозможности принятия в пунктах назначения или инфраструктурных ограничений. Проанализировав ситуацию, система может предложить, к примеру, сформировать двухгруппный поезд, состав повышенной транзитности или направить поезд кружностью.

Старший научный сотрудник ИЭРТ, кандидат технических наук Константин Николаев рассказал об алгоритмах функционирования комплекса.

"Сначала создается прогнозная модель продвижения вагонов глубиной 30 суток. Система рассчитывает время прибытия на станцию назначения и сравнивает эту дату с предельным сроком доставки, указанным в накладной, рассчитывая финансовый риск из-за предполагаемой задержки, – пояснил он. – Автоматизированная система организации управления вагонами (АСОУВ), в свою очередь, ежедневно формирует и передает в прогнозную модель набор допустимых корректирующих воздействий в соответствии с планом формирования поездов, где программа подбирает варианты касательно конкретных вагонов и поезда. Предложения, прошедшие проверку на эффективность, видят диспетчеры ДЦУПа в пользовательском интерфейсе АСОУВ".

На первом этапе апробации, который проходил с 2024 года на шести магистралях, включая Московскую, системой было сделано 864 предложения, связанных с оперативной корректировкой плана формирования поездов, 238 из них были рассмотрены сотрудниками дорожных ДЦУПов, 65% было одобрено. "Следует учесть, что предложения генерируются в режиме реального времени, срок жизни каждого составляет не более трех часов, после чего, не будучи рассмотренным, оно теряет актуальность", – добавляет Константин Николаев.

Второй этап апробации, который продлится до конца года, предусматривает тиражирование проекта на все дороги. Кроме того, корректирующие воздействия будут формироваться за 6-12 часов до того, как вагоны окажутся на станции их применения. Будет увеличен поток входящей информации в прогнозную модель, что позволит сделать прогноз более точным.