Пока одни игроки логистического рынка считают убытки от кадрового голода, другие уже сократили операционные расходы на 37% и подняли производительность в разы за счет роботизации и автоматизации. Но главный вопрос сегодня – не "ставить или не ставить", а как обойти барьеры и не утонуть в пилотных проектах. Разбираем реальные цифры, мировые тренды и российские кейсы.

Текущий уровень роботизации Операционные затраты – та самая черная дыра, куда уходит до 60-70% бюджета. И одна из основных статей расходов – это персонал. Но что, если каждый третий работник склада вдруг станет не нужен?

Специфика работы складов, терминалов, распределительных центров требует большого количества персонала для выполнения часто рутинных операций. Поэтому многие собственники бизнеса принимают решение внедрять на своих площадках роботизированные системы разного типа для выполнения простых задач: снять, погрузить, передвинуть, отвезти. Не нужно углубляться в вопрос, чтобы понять, почему, несмотря на дороговизну решений, в долгосрочной перспективе роботы на складе выгоднее людей: они не уходят на обед, способны работать круглосуточно и зарплату им платить не надо.

Мировой рынок складской и торговой робототехники сегодня оценивается в $20 млрд. Только в 2023 году было внедрено более 4,5 млн единиц роботов различного назначения. Наиболее впечатляющие примеры – у международных гигантов: более 1 млн мобильных роботов обслуживают 166 млн мІ складов Amazon; 2,7 тыс. роботов-доставщиков роверов находится в эксплуатации у логис тической компании Starship. В России ситуация иная: объем рынка роботов в сферах торговли и складской логистики составляет лишь $0,2 млрд. В 2023 году было внедрено чуть более 17 тысяч роботов – это в 265 раз меньше, чем в мире. Так, по оценкам экспертов, в России "ходит" всего 3000 мобильных роботов на 60 млн мІ складов, * причем всего 10% из них – 300 штук – отечественного производства. Роботы-доставщики роверы имеются лишь в 5 регионах страны, а их количество насчитывает 260 единиц.

На фоне глобального масштаба роботизации российский опыт остается точечным – по всем ключевым направлениям, связанным с торговлей (склады, доставка, автоматизация магазинов), массового внедрения пока не зафиксировано. По оценкам экспертов, мировой рынок складской и торговой робототехники к 2030 году вырастет до $60 млрд, а российский рынок – лишь до $0,8 млрд. Разрыв в масштабах роботизации не только не сокращается, но и увеличивается: если в 2025 году отставание составляло порядка $19,8 млрд, то к 2030 году оно может достичь почти $60 млрд в пользу мирового рынка.

Третий лишний По данным Игоря Демина, замгендиректора АНО "Федеральный центр беспилотных авиационных систем" (ФЦ БАС), потенциал замещения низкоквалифицированного персонала на складах достигает 39%, то есть каждый третий. Для сравнения, относительно курьеров этот показатель ниже – 7% (каждый 14-й), для работников пунктов выдачи заказов – 20% (каждый пятый).

А в целом по торговле роботы теоретически могут заменить 13% сотрудников – это почти каждый седьмой.

С другой стороны, производительность труда за счет роботизации к 2030 году может вырасти на 15% по сравнению со сценарием без роботизации.

Речь, конечно, не идет о массовой замене "железом" всех подряд. Но на самых тяжелых и повторяющихся операциях роботы уже начинают теснить людей.

Например, на складе для каждого этапа операции "от полки до палеты" разработаны решения. Наиболее ресурсоемкий и потому самый активно роботизируемый процесс – подбор и отбор товаров. Для этого используются решения класса goods-to-person, когда робот сам подает товар к сотруднику.

В числе российских решений здесь "Семабот" от "Семаргл", AMR1500 от компании "Мобильные роботизированные системы". Комплектация и консолидация отгрузок автоматизируется с помощью роботов, которые укладывают отобранный товар в отгрузочные единицы. В России такие решения предлагают "Ронави Роботикс" (Ronavi SD) и "АСТА" (AS-50).

Производственная компания "Восток-Сервис" (спецодежда и средства индивидуальной защиты) автоматизировала транспортировку грузов на действующем складе длиной 400 метров. На площадке внедрили напольного логистического робота Ronavi H1500 с технологией SLAM (робот сам ориентируется в пространстве без магнитных лент и меток), задача которого – перемещение грузов из зоны отбора в зоны отгрузки, пополнения и дополнительной обработки продукции. В результате робот заменил четырех сотрудников и один штабелер, а себе стоимость бизнес-процесса снизилась в 2 раза.

Срок окупаемости всех инвестиций (модернизация инфраструктуры, внедрение WMS и RMS, аренда робота) составил 9 месяцев. Важный для бизнеса бонус – решение позволяет постепенно масштабировать автоматизацию на другие аналогичные участки без крупных разовых вложений.

Еще один проект, реализованный на складе "Восток-Сервис", – доставка роботами стеллажей весом до 1,5 тонны прямо к рабочим местам сборщиков. Это позволило исключить холостые перемещения персонала. Эффект оказался двойным: производительность выросла вдвое – с 4 до 8 тысяч отгрузок за смену, а количество ошибок сократилось в 13 раз – с 5 претензий на 100 отгрузок до одной на 270.

Еще в 2023 году "Газпромнефть" совместно с NVI Solutions и Evocargo протестировала на территории собственного складского комплекса "Газпромнефть-Снабжение" в Московской области гибридный электромобиль EVO.1. Беспилотные технологии позволяют одному оператору управлять сразу 10 машинами, полностью отказавшись от водителей на погрузочно-разгрузочных работах. В результате операционные затраты на обслуживание техники снижаются на 37%, а выбросы CO? минимизированы. Важно: речь не про оптимизацию, а про почти 40% прямого снижения расходов. Это пример того, как беспилотные наземные системы встраиваются в контур крупной нефтяной компании.

Что сдерживает роботизацию складов И. Демин прямо называет системные барьеры, которые превращают роботизацию в полосу препятствий. В числе общих пробелов, характерных, скорее, для работы беспилотников в режиме регионального и межрегионального перемещения – отсутствие базового закона, неопределенность с ответственностью и страховкой и другие.

Внутри сферы торговли бизнес обозначил иные препятствия, из-за которых, даже понимая потенци альный эффект, не спешит запускать проекты по роботизации.

Главный барьер – большой объем начальных инвестиций. Так ответили 25% опрошенных организаций. На втором месте – незрелость текущих процессов (15%): пытаться автоматизировать хаос бессмысленно и дорого. Замыкает тройку самых частых причин отказа от роботизации длинный срок окупаемости (13%).

Также бизнесу мешают нехватка инфраструктуры (11%) и отсутствие достоверных данных по окупаемости (11%) – трудно просчитать выгоду до старта проекта. Еще 8% респондентов указали на отсутствие внутри компании лидера по роботизации, 7% – на скептицизм топ-менеджмента, а 6% – на отсутствие компетентных и надежных интеграторов. Только 4% из почти 600 опрошенных не видят объективных барьеров для внедрения. Проще говоря, дорого, непонятно, некому делать, не с кого взять пример.

Но барьеры – не приговор. Инструменты для их снятия уже есть, и делятся они, согласно исследованию "КСЛ", на две группы: финансовые и нефинансовые.

Финансовые меры направлены на то, чтобы сделать первый шаг менее болезненным. Это компенсация части затрат на покупку роботов, льготный лизинг российских роботизированных систем для заказчиков, финансирование пилотных проектов и введение ускоренной амортизации. Проще говоря, государство, производители систем и институты развития могут помочь деньгами, чтобы бизнес мог минимизировать риски в условиях неопределенности.

Нефинансовые инструменты решают проблемы "непонятно", "некому" и "дорого само по себе". Первое, что может помочь мягко внедрить в свои процессы роботизацию и при успешном пилотировании – развить, – например модель "робот как услуга" (RaaS), когда заказчик платит не за покупку железа, а за результат. Подспорьем станет снижение стоимости роботов за счет масштабирования производств, развитие эффективных интеграторов (чтобы было кому внедрять), создание сервисных компаний по эксплуатации роботов, консалтинг по оптимизации затрат и – что особенно важно – создание референсных моделей для различных направлений роботизации. То есть успешных примеров, на которые можно ориентироваться.

Вопрос не в технологиях – они уже есть. Вопрос в готовности бизнеса менять процессы, инвестировать в интеграцию и отказываться от устаревших моделей работы.

К ВОПРОСУ Роботы – не единственный способ снизить операционные расходы. Не везде они нужны, уместны или принесут желаемый эффект. Еще один способ добиться сокращения OPEX – внедрить автоматизированные и цифровые решения. Сухие порты – это вечная борьба за каждый метр и минуту. Опыт компании SOLVO показывает, что даже без дорогих роботов можно добиться серьезного эффекта. Система управления Solvo.TOS позволяет снизить эксплуатационные расходы контейнерного терминала на 15-20% только за счет применения умных алгоритмов оптимизации хранения и перемещения контейнеров. Это тот случай, когда цифровая технология дает быстрый ROI и не требует замены всей инфраструктуры.

Компания "Интехком" глубоко подошла к совершенствованию работы крановщиков на промышленных предприятиях, цифровизировав процесс. В 2022 году на ПАО "НЛМК" была внедрена система дистанционного управления крановым оборудованием. Теперь машинисту не нужно присутствовать на кране, чтобы им управлять. Для трех кранов предусмотрено два удаленных рабочих места оператора. Каждое представляет собой кресло-пульт с крановыми джойстиками и кнопками. С помощью облегченных VR-очков разворачивается полноценная виртуальная кабина машиниста. Оператор сможет с одного и того же рабочего места оперативно подключаться к любому из трех кранов. Таким образом, минимизируются риски для жизни и здоровья, можно использовать операторов с ограниченными возможностями.

К ВОПРОСУ Amazon: использует на своих складах более миллиона роботов. Согласно данным The Wall Street Journal на июнь 2025 года, на обширной сети складов компании вскоре может работать столько же роботов, сколько и людей. WSJ также сообщила, что 75% глобальных поставок Amazon теперь так или иначе осуществляются с помощью робота. Роботы Kiva перемещают стеллажи. Это сократило операционные затраты на 20% на каждом из складов и увеличило их вместимость на 50%. DHL: в марте 2026 года роботы на складах DHL выполнили миллиардную операцию по подбору товаров. Внедрение AMR (автономных мобильных роботов) привело к росту производительности на 30-180% по числу отобранных единиц товаров в час и сократило время обучения новых сотрудников на 80%. Maersk: в марте 2026 года крупнейший контейнерный перевозчик объявил о начале тестирования платформы TradeLens (блокчейн-система для обмена данными о грузах), в которую интегрирован ИИ для предиктивного анализа задержек и автоматической верификации документов. К ВОПРОСУ Хотя данная статья про терминалы, нельзя пройти мимо цифр по дронам – они показывают масштаб тренда. По данным For Insights Consultancy и McKinsey, объем мирового рынка доставки "последней мили" с помощью БПЛА: - 2025 год – $1,6 млрд; - прогноз на 2034 – $5,8 млрд.

Менее чем за 10 лет рынок вырастет почти в 4 раза. При этом среднегодовой темп роста будет достигать 30%. По числу доставок на 2023 год 43% рынка занимал Азиатско-Тихоокеанский регион, 15% – Северная Америка, 10% – Европа и прочие. А вот российские ориентиры к 2030 году: - емкость рынка беспилотной логистики и доставки "последней мили" с помощью БПЛА- до 25 млрд руб.; - протяженность сети беспилотных коридоров – около 20 тыс. км; - драйверы спроса – маркетплейсы (Wildberries, Ozon, "Яндекс.Маркет") и "Почта России" с СДЭК. Компания "Лаборатория будущего" запустила доставку из "Вкусвилл" по маршруту Якутск – Нижний Бестях через реку Лена (15-20 км) без моста и круглогодичных дорог. Время доставки мультикоптерами – до 15 минут, допустимый вес – до 12 кг. А в Нижнем Новгороде "Самокат" вместе с "Клеверкоптер" тестирует аэродоставку дронами от склада до поста мата по внутригородским и межрайонным маршрутам в пределах 10 км. Доставка занимает до 40 минут, а допустимый вес – до 5 кг.

* Общее количество единиц на страну.