"Газпромтранс" запустил решение, помогающее прогнозировать обеспеченность железнодорожных станций вагонами с помощью искусственного интеллекта.

Модель, разработанная в партнерстве с компанией "СигмаДевс", позволяет автоматизировать процесс расчета обеспеченности станции подходящим под погрузку подвижным составом и повысить точность прогноза прибытия вагонов.

"Благодаря инструменту мы сократили трудозатраты на ежедневную отчетность, а также повысили точность прогноза на 20% по ряду направлений. Качественный прогноз времени прибытия вагонов позволяет операторам более точно планировать операции на станциях, своевременно принимать экономически эффективные решения по подсылу вагонов и обеспечивать непрерывность производственных процессов", – отмечает заместитель начальника управления организации движения ООО "Газпромтранс" Вадим Файзуллин.

"В процессе внедрения мы уделили особое внимание интерпретируемости результатов. Возможность увидеть, на чем основан тот или иной прогноз, позволила убедиться в достоверности расчетов и, совместно с диспетчерским блоком заказчика, выявить новые взаимосвязи в данных, которые помогают повышать точность прогнозирования", – отмечает руководитель направления в ООО "СигмаДевс" Руслан Сабреков.